Viele fragen sich, wie man Stable Diffusion auf dem eigenen PC einrichtet. Hier eine Kurzanleitung für Windows:
1. Python 3.10 installieren
2. Git installieren
3. AUTOMATIC1111 WebUI clonen
4. Modell herunterladen (z.B. SDXL)
5. webui-user.bat starten
Welche Hardware nutzt ihr und welche Tipps habt ihr für Anfänger?
Wichtiger Hinweis: Ihr braucht mindestens eine GPU mit 8 GB VRAM. Eine NVIDIA RTX 3060 12GB ist das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Stable Diffusion aktuell.
Tipp für Anfänger: Startet mit einfachen txt2img Prompts, bevor ihr euch an ControlNet und LoRAs wagt. Die Grundlagen zu verstehen ist wichtiger als alle Erweiterungen auf einmal zu installieren.
Für Mac-User: Diffusion Bee oder Draw Things sind tolle native Apps. Sie nutzen die Apple Silicon GPU effizient und sind einfach zu installieren.
Wer wenig VRAM hat, sollte --medvram oder --lowvram Flags nutzen. Damit läuft SD auch auf GPUs mit nur 4 GB, allerdings langsamer.
Vergiss nicht, auch die VAE separat herunterzuladen! Ohne die richtige VAE sehen die Farben oft verwaschen aus. Für SDXL nutze ich die sdxl_vae.safetensors.
Ich empfehle statt AUTOMATIC1111 inzwischen ComfyUI. Die Node-basierte Oberfläche ist anfangs gewöhnungsbedürftig, aber viel flexibler und schneller. Außerdem verbraucht es weniger VRAM.
